Cách dữ liệu Point Cloud được tạo

Dữ liệu điểm đám mây (Point Cloud) là một tập hợp các điểm dữ liệu 3D thu thập được bằng các phương pháp khác nhau. Dưới đây là một số phương pháp tạo điểm đám mây phổ biến:

1. LiDAR (Light Detection and Ranging):

• LiDAR là viết tắt của Phát hiện và Định tầm Ánh sáng (Light Detection and Ranging).
• Phương pháp này sử dụng tia laser xung để đo khoảng cách đến các vật thể trong môi trường.
• Bằng cách quét tia laser theo các hướng khác nhau, LiDAR có thể xây dựng một đám mây các điểm 3D chính xác, phản ánh hình dạng và kích thước của môi trường đã được quét.
• LiDAR thường được sử dụng trên các máy bay không người lái (drone) hoặc xe quét mặt đất để thu thập dữ liệu trên diện rộng.

2. Photogrammetry (Chuyển đổi ảnh thành bản đồ 3D):

• Photogrammetry là kỹ thuật trích xuất các phép đo 3D từ một loạt ảnh chụp chồng lên nhau.
• Phần mềm chuyên dụng sẽ phân tích các điểm tương ứng trong các bức ảnh khác nhau để tính toán khoảng cách và vị trí của các điểm trong không gian 3D.
• Photogrammetry thường được sử dụng để tạo ra điểm đám mây từ ảnh chụp trên máy bay hoặc máy ảnh mặt đất.

3. Kho lưu trữ GIS (Hệ thống Thông tin Địa lý):

• Mặc dù không phải là phương pháp tạo điểm đám mây trực tiếp, các kho lưu trữ GIS có thể là nguồn cung cấp dữ liệu điểm đám mây có giá trị cho các khu vực rộng lớn.
• GIS là Hệ thống Thông tin Địa lý, thường chứa các lớp dữ liệu khác nhau, bao gồm cả dữ liệu điểm 3D.
• Dữ liệu điểm 3D trong GIS có thể có nguồn gốc từ LiDAR, photogrammetry hoặc các phương pháp khác.

Tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể của dự án, các chuyên gia có thể lựa chọn phương pháp tạo điểm đám mây phù hợp nhất. LiDAR và Photogrammetry là hai phương pháp phổ biến để thu thập dữ liệu điểm đám mây mới, trong khi kho lưu trữ GIS cung cấp một nguồn dữ liệu sẵn có cho các khu vực rộng lớn.